Amazon EC2: Cómputo en la Nube para Ciencia de Datos Amazon S3: Almacenamiento de Datos Clínicos con boto3 Ambientes Virtuales, Dependencias y Docker APIs REST: Consumo de Servicios Web con Python Aplicaciones de LLMs en Biomedicina: NER, NL2SQL y Reportes AWS Fundamentos: IAM, Regiones y AWS CLI Buenas Prácticas de Programación y Testing con pytest Claude Code y Desarrollo Asistido por IA Cohortes Avanzadas: Feasibility, Attrition Tables y Herramientas OHDSI Construcción de APIs con FastAPI Control de Versiones con Git y GitHub Deployment de Modelos: FastAPI, Docker y Consideraciones Éticas Diseño de Cohortes Clínicas en OMOP con SQL Docker Compose y Servicios Multi-contenedor Evaluación Clínica de Modelos: AUROC, Calibración y SHAP Feature Engineering con Datos Clinicos Introducción a Large Language Models y Prompt Engineering Introducción al OMOP CDM: Arquitectura y Tablas Clínicas Introducción: Ciencia de Datos en la Industria de Salud Machine Learning: Fundamentos, Flujo de Trabajo y scikit-learn Modelos Avanzados: XGBoost, LightGBM e Hiperparámetros Navegación Jerárquica: concept_relationship y concept_ancestor OMOP CDM: Drug Exposure, Measurement y Tablas Derivadas Presentaciones finales Python para Biomedicina: Estructuras de Datos y Pandas Python para Biomedicina: Visualización y Análisis Exploratorio RAG: Embeddings, Bases Vectoriales y Sistemas de Consulta SQL Avanzado: CTEs, Window Functions y Subqueries SQL Fundamentals: Queries, Joins y Agregaciones Taller de como buscar trabajo en la industra (creacion de CV, negociación de salario y aprobar las entrevistas técnicas) Vocabularios Estándar: RxNorm y LOINC Vocabularios Estándar: SNOMED CT e ICD-10 |
